الگوریتم K-Means

خوشه‌بندی داده‌ها رو بر اساس شباهتی که دارن، به طوری که داده‌های هر خوشه دارای بیشترین شباهت به هم و کم‌ترین شباهت به داده‌های خوشه‌های دیگه هستن، در یک خوشه قرار میده. الگوریتم K-Means یکی از الگوریتم‌های مورد استفاده در داده کاوی و یادگیری ماشینی هست که برای خوشه‌بندی(Clustering) یا دسته‌بندی بدون نظارت از اون استفاده میشه. KMeans  یکی از ساده‌ترین الگوریتمِ های خوشه‌بندی باشد. این الگوریتم از دسته الگوریتم‌هایی است که بایستی تعداد خوشه‌ها(گروه ها) را از قبل به او گفته باشیم. در ادامه نحوه کار این الگوریتم توضیح داده خواهد شد.